IA : Prédiction possible d’El Niño 18 mois à l’avance!

Le célèbre El Niño rend visite tous les 2 à 7 ans. En raison des eaux chaudes de l’océan Pacifique tropical qui se déplacent vers l’est avec l’affaiblissement des alizés, les conditions météorologiques changent, ce qui entraîne diverses catastrophes dans le monde, notamment des sécheresses dans le sud de l’Afrique, des incendies de forêt en Amérique du Sud et des inondations sur la côte pacifique du Nord de l’Amérique. Les scientifiques du monde entier ont eu du mal à prédire les événements liés au phénomène El Niño avec un an d’avance. Cependant, avec l’aide de l’intelligence artificielle (IA), les prévisions peuvent atteindre 18 mois.

Cela aiderait les populations vivant dans des zones exposées au climat à se préparer aux sécheresses et aux inondations à venir. Un exemple pourrait être qu’ils pourraient choisir quoi planter. Avoir des prévisions plus longues pourrait avoir des avantages plus importants, économiquement.

Le problème avec certaines prévisions d’El Niño est qu’elles reposent sur un très petit ensemble de statistiques historiques pour des facteurs incluant la température de l’océan. D’autres utilisent des modèles climatiques mais sont incapables de formuler des images détaillées de l’océan, nécessaires pour les prévisions à long terme.

La nouvelle recherche utilisera un réseau de neurones convolutionnel, qui peut facilement reconnaître des images. Les chercheurs ont formé le réseau de neurones sur des images globales des températures historiques de la surface de la mer et des profondeurs des océans afin de comprendre comment réagir à l’émergence future d’ événements El Niño .

De tels réseaux de neurones nécessitent plusieurs images de formation avant de pouvoir identifier les modèles sous-jacents. Lorsque testé avec des données réelles de 1984 à 2017, le programme prévoit El Niño jusqu’à 18 mois. Le programme n’est pas parfait et prévoit à 74% les événements El Niño d’ un an et demi plus tard. Cependant, il reste meilleur que le meilleur modèle actuel, qui est précis à 56% pour la même période.

L’intelligence artificielle a été plus habile à reconnaître quelle partie du Pacifique réchaufferait le plus, ce qui a des implications concrètes. En effet, lorsque El Niños est centré sur le Pacifique Est, qui est plus proche de l’Amérique du Sud, les températures de l’océan sont très chaudes dans le Pacifique Nord. Cela signifie davantage de précipitations induisant des inondations dans les Amériques, par rapport aux Niños qui sont situés au centre-ouest.

Les chercheurs publient déjà des prévisions en 2021 et prévoient même un probable La Niña, ce qui peut entraîner des moussons et des sécheresses supérieures à la normale. Cependant, les principales agences de prévision gouvernementales ne reconnaissent pas encore ces prévisions. À présent, les chercheurs peaufinent le modèle pour prolonger davantage les prévisions. Leur équipe travaille également à l’amélioration des prévisions pour le dipôle de l’ océan Indien, qui influe davantage sur les pluies et les cyclones tropicaux en Asie.